Recruit

• 01

  創業者から「生きた経営」を学び、事業創造のプロフェッショナルへ

  創業者は、公認会計士としての財務・会計の知見、投資家としての企業分析・投資の経験、そして自ら事業を立ち上げ、幾度もの困難を乗り越えてきた経営者です。

  REDISHには、こうした経験から培われた、実践的かつ再現性のある経営ノウハウを、惜しみなく共有する文化があります。

  経営を学び、事業を動かし、成果を生み出す。そのすべてを、経営の最前線で学ぶことができます。

• 02

  生成AIで加速する「理想」の実現。当事者として市場を切り拓く

  「中小事業者に、高付加価値なサービスを届ける」。それが、REDISHが掲げる理想です。

  これまで人手やコストの壁によって、大企業にしか提供できなかった高付加価値なサービスも、生成AIの登場によって、より多くの中小事業者に届けられる可能性が生まれました。

  日本一のサービスを本気で目指し、まだ誰も正解を持っていない市場を、自分たちの手で切り拓いていく。その挑戦の当事者になれる環境が、REDISHにはあります。

• 03

  少数精鋭 × 高裁量。AIと共創し、自らの能力を飛躍させる

  私たちは、いたずらに組織の規模を追い求めません。目指しているのは、一人ひとりが大きな裁量を持ち、濃密な経験を積み重ねながら、能力を飛躍的に高められる「筋肉質な組織」です。

  AIを単なる効率化のためのツールとして使うのではなく、AIと共創しながら、人間にしかできない価値創造に挑戦する。

  少数精鋭だからこそ、一人ひとりの仕事が事業の成長に直結します。

How We Work With AI

価値ループ — AIが進化し、人が育ち、顧客価値が増える

AIと人のループが、
事業を前に進めている。

REDISHの業務は、一方通行ではありません。

AIが下書きをつくり、人が判断し、顧客に届ける。そして、その成果データをAIが分析し、次の改善につなげていく。

この Human-in-the-loop（人が判断に介在するAI運用） の循環が、実際のシステムとして実装されています。

AIだけでも、人だけでもない。AIと人がそれぞれの強みを活かしながら、事業を前に進めています。

CASE 1 — クラウドファンディング制作の価値ループ（集客システム）

CASE 2 — 業務マニュアル運用のHITLループ（BPMシステム）

↺ 「AIが作り、AIが検査し、人が決め、AIが学ぶ」この循環が、社内の複数のシステムに共通して実装されています。

AIと人がそれぞれの強みを発揮することで、個人の成長と組織の学習が、事業の成果へとつながっていきます。

集客システム — CF制作AIワークフロー（実画面）

CASE 1 の①〜④ステップが実装されている実際の画面。

BPM — AIパートナー対話（実画面）

CASE 2 でAIと対話しながら業務改善を進める実際の画面。

• 01

  月次PLをAIと読み解く

  担当店舗の月次PLをAIとともに読み解き、改善仮説を立てる。そして、来月の打ち手を1つに絞り、CEOに提案する。

  分析して終わりではなく、次の一手を決めるところまでが1つのループです。

• 02

  商談前の5分リサーチ

  AIを活用し、店舗の口コミ・SNS・周辺の競合情報を短時間で把握する。

  限られた時間で、顧客の現状と課題を理解し、商談で向き合うべき論点を整理する。

• 03

  月1回の経営者面談

  AIで生成・整理したPLを画面共有しながら、経営者とともに「来月、何を変えるか」を1つ決める。

  分析を提案で終わらせず、経営者との対話を通じて、具体的な行動に落とし込みます。

• 04

  変化を事例に育てる

  担当店舗で起きた変化を月次で記録する。その変化を、新たな商談で活用できる事例や、プロダクト改善につながる知見として整理する。

  1つの顧客への支援が、次の顧客への価値と、プロダクトの進化につながっていきます。

弓達 太一（経営企画室）

名古屋出身。名古屋大学卒業。2024年入社（新卒）。2023年からインターンシップ。趣味はコーヒー、散歩、ゲストハウス巡り。

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田邊 開登（セールス）

兵庫県出身。名古屋外国語大学卒業。2025年入社（中途）。趣味は、古過ぎる居酒屋に行くこと。

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